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OpenAIフェローズ 2018年秋
OpenAIがAI研究の6ヶ月間の有給研修プログラム「OpenAIフェローズ」の参加者を募集開始しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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最新ニュース
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Gym Retro: 強化学習研究のためのゲームプラットフォーム
OpenAIが強化学習研究用のゲームプラットフォーム「Gym Retro」の完全版を公開しました。
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AIと計算資源
2012年以降、AIトレーニングにおける計算資源の利用量が3.4ヶ月で倍増していることが判明しました。
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AI安全性を議論によって確保する
AIエージェント同士を議論させ、人間が勝敗を判定することでAIの安全性を高める手法が提案されました。
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進化した方策勾配
OpenAIが学習エージェントの損失関数を進化させるメタ学習手法「Evolved Policy Gradients」を発表しまし…
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Gotta Learn Fast: 強化学習における汎化のための新しいベンチマーク
OpenAIが強化学習モデルの汎化能力を評価する新しいベンチマーク「Gotta Learn Fast」を発表しました。
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レトロコンテスト
OpenAIが強化学習アルゴリズムの汎化能力を測る転移学習コンテストを開催します。
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行動依存の因数分解されたベースラインを用いた方策勾配の分散低減
OpenAIが方策勾配法の分散を低減する新しい手法を発表しました。
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最適輸送を用いてGANを改善
OpenAIが最適輸送理論を応用し、GANの画像生成品質と安定性を大幅に向上させる新手法を発表しました。
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OpenAIハッカソンレポート
OpenAIが初のハッカソンを開催し、AIコミュニティの100名が参加しました。
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一次メタ学習アルゴリズムについて
OpenAIが一次メタ学習アルゴリズムに関する研究を発表しました。
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Reptile: スケーラブルなメタ学習アルゴリズム
OpenAIが、タスクごとに勾配降下法を繰り返し初期パラメータを更新するメタ学習アルゴリズム「Reptile」を…