N
ロバスト分類における計算限界とウィンウィンの結果
ロバスト分類器の訓練には、従来の分類器よりもはるかに多くの計算資源が必要となることが判明しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
最新ニュース
8424件
N
OpenAIフェローズ サマー2018：最終プロジェクト
OpenAIが初のフェローズプログラムを修了し、参加者が機械学習の初心者から貢献者へ成長しました。
N
AIトレーニングのスケーリング方法
勾配ノイズスケールという統計指標が、ニューラルネットワーク訓練の並列化可能性を予測することを発見し…
N
強化学習における汎化能力の定量化
OpenAIが強化学習エージェントの汎化能力を測るための新しい学習環境「CoinRun」を公開しました。
N
ディープ強化学習を始める：Spinning Up in Deep RL
OpenAIがディープ強化学習の学習リソース「Spinning Up in Deep RL」を公開しました。
N
エネルギー関数による概念学習
OpenAIが2D点群から「近い」「上」などの概念を学習するエネルギーベースモデルを開発しました。
N
オンラインで計画、オフラインで学習：モデルベース制御による効率的な学習と探索
OpenAIがモデルベース強化学習手法「Plan online, learn offline」を発表しました。
N
予測ベースの報酬による強化学習
OpenAIが予測ベースの報酬手法RNDを開発し、モンテズマの復讐で人間を超える性能を達成しました。
N
反復増幅による複雑な目標の学習
OpenAIが、複雑なタスクを人間が分解してAIに教える「反復増幅」というAI安全技術を提案しました。
N
OpenAI Scholars 2019: 応募受付開始
OpenAIが、多様なバックグラウンドを持つ人々を対象に、深層学習を学ぶための奨学金プログラムの募集を開…
N
OpenAIフェロー冬季2019＆インターン夏季2019
OpenAIが2019年冬季フェローと夏季インターンの募集を開始しました。
N
FFJORD: スケーラブルな可逆生成モデルのための自由形式連続ダイナミクス
OpenAIが、連続正規化フローモデル「FFJORD」を発表しました。