テキスト生成方法:Transformerにおける言語生成のための異なるデコーディング手法の活用
Transformerモデルを用いたテキスト生成における様々なデコーディング手法が解説されています。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
Transformerモデルを用いたテキスト生成における様々なデコーディング手法が解説されています。
Hugging FaceがTransformersとTokenizersを用いた言語モデルのスクラッチ学習方法を解説しました。
OpenAIが深層学習フレームワークとしてPyTorchを標準採用することを発表しました。
ニューラル言語モデルの性能が、モデルサイズ、データセットサイズ、計算量によってどのように変化するか…
OpenAIが大規模深層強化学習を用いて、プロのDota 2プレイヤーを打ち負かすAI「OpenAI Five」を開発しまし…
モデルサイズ、データサイズ、訓練時間が増加すると、性能が一度悪化し、その後再び向上する「ダブルディ…
強化学習エージェントの汎用的なスキル学習速度を測るベンチマークが公開されました。
OpenAIが深層強化学習の安全な探索を評価するベンチマークを公開しました。
OpenAIが、強化学習エージェントの安全性制約遵守を評価する環境「Safety Gym」を公開しました。
OpenAIがGPT-2の最大モデル(15億パラメータ)をコードと重みと共に公開しました。
OpenAIがロボットハンドでルービックキューブを解くAIシステムを開発しました。
OpenAIが、AI分野でのキャリアを目指す多様な人材を支援する「OpenAI Scholars」の2020年度プログラムの応…