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算数の文章問題の解決
OpenAIが小学生レベルの算数文章問題を解くAIシステムを開発しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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コースローンチコミュニティイベント
Hugging Faceが新しい無料機械学習コースのローンチを記念するコミュニティイベントを開催しました。
大規模言語モデル：新しいムーアの法則か？
大規模言語モデル（LLM）の性能向上が、かつてのムーアの法則に似た指数関数的な成長を示している。
10億組の学習ペアで文章埋め込みモデルを訓練
Hugging Faceが10億組の学習ペアを用いた大規模な文章埋め込みモデルの訓練に成功しました。
コードとしての機械学習の時代が到来
Hugging FaceがMLOpsの新たなパラダイム「ML as Code」を提唱しました。
リモートセンシング（衛星）画像とキャプションを用いたCLIPのファインチューニング
リモートセンシング画像とキャプションのデータセットでCLIPモデルがファインチューニングされました。
Streamlitを使ってHugging Face Spacesにモデルとデータセットをホストする
Hugging Face SpacesでStreamlitを活用し、モデルやデータセットを簡単にホスト・共有する方法が紹介され…
Gradioを使ってSpacesでプロジェクトを公開しよう
Hugging FaceがGradioを利用してSpacesでAIプロジェクトを簡単に共有できる機能を紹介しました。
Hugging Faceの夏
Hugging Faceが夏のインターンシッププログラムの成果をブログで発表しました。
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人間からのフィードバックで書籍を要約する
OpenAIが人間からのフィードバックを活用し、長文の書籍要約タスクでAIの性能を向上させました。
Hugging FaceとGraphcoreがIPU最適化Transformerで提携
Hugging FaceとGraphcoreが、GraphcoreのIPU向けに最適化されたTransformerモデルを提供すると発表しまし…
Optimumの紹介：大規模Transformerのための最適化ツールキット
Hugging FaceがTransformerモデルの効率的な実行を可能にするOptimumライブラリを発表しました。