Hugging Face AI研究レジデンシープログラムを発表
Hugging FaceがAI研究レジデンシープログラムを立ち上げました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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カスタムデータセットでセマンティックセグメンテーションモデルをファインチューニングする
Hugging Faceがカスタムデータセットを用いたセマンティックセグメンテーションモデルのファインチューニ…
Hugging Face TransformersとAWS InferentiaでBERT推論を高速化
Hugging Face TransformersとAWS Inferentiaを組み合わせ、BERT推論を大幅に高速化しました。
🤗データセットを使った画像検索
Hugging Faceが画像検索機能を🤗datasetsライブラリに統合しました。
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GPT-3の新機能：編集と挿入
OpenAIがGPT-3とCodexに既存テキストの編集・挿入機能を追加しました。
Hugging Face Transformersにおける制約付きビームサーチによるテキスト生成のガイド
Hugging Face Transformersライブラリに制約付きビームサーチ機能が追加されました。
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コード生成モデルの経済的影響を評価するための研究課題
OpenAIがコード生成モデルの経済的影響を評価する研究アジェンダを発表しました。
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OpenAIにおける経済影響研究
OpenAIが大規模言語モデルの経済的影響に関する研究提案を募集している。
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言語モデルの安全性と誤用に関する教訓
OpenAIが言語モデルの安全性と誤用対策に関する最新の知見を公開しました。
BERT 101 - 最先端のNLPモデルを解説
Googleが開発したBERTは、自然言語処理の事前学習モデルです。
Hugging Face TransformersでViTを画像分類用にファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Vision Transformer（ViT）を画像分類タスク用にファイン…
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一部の数学オリンピック形式問題を解くAI
OpenAIがLean用のニューラル定理証明器を開発し、数学オリンピック形式の難問を解くことに成功しました。