🤗 Evaluateによる言語モデルバイアスの評価
Hugging Faceが言語モデルのバイアスを評価するツール「🤗 Evaluate」をリリースしました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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PyTorch DDPからAccelerate、Trainerまで：分散学習を簡単にマスター
PyTorchにおける分散学習の主要なライブラリとツールが紹介されました。
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報酬モデルの過剰最適化に関するスケーリング則
OpenAIが報酬モデルの過剰最適化が性能を低下させる現象と、そのスケーリング則を発見しました。
MTEB: 大規模テキスト埋め込みベンチマーク
Hugging Faceがテキスト埋め込みモデルの性能を評価する大規模ベンチマーク「MTEB」を発表しました。
Hugging Face Inference Endpoints入門
Hugging Faceがモデルデプロイを簡素化するInference Endpointsの利用方法を紹介しました。
JAX/Flax版Stable Diffusionが登場！
Hugging FaceがJAX/Flaxで実装されたStable Diffusionを公開しました。
ホットウィールからコンテンツ管理まで：ブランドがMicrosoft AIで生産性と創造性を高める方法
Microsoft AIがブランドの生産性向上と創造性発揮に貢献している事例が紹介されました。
最適化物語：Bloom推論
Hugging Faceが大規模言語モデルBloomの推論速度を大幅に向上させました。
DOIの導入：データセットとモデルへのデジタルオブジェクト識別子
Hugging FaceがデータセットとモデルにDOI（デジタルオブジェクト識別子）を導入しました。
マイクロソフトが「未来の農場」ツールキットをオープンソース化
マイクロソフトが農業向けAIツールキット「未来の農場」をオープンソースとして公開しました。
Japanese Stable Diffusion
Hugging Faceが日本語に特化した画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を公開しました。
超大規模言語モデルとその評価方法
Hugging Faceが超大規模言語モデル（VLLM）の評価に関するブログ記事を公開しました。