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AGIとその先を見据えた計画
OpenAIは、人間よりも賢い汎用人工知能（AGI）が全人類に利益をもたらすことを目指している。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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大規模言語モデルのレッドチーミング
Hugging Faceが大規模言語モデル（LLM）の安全性を評価する「レッドチーミング」について解説しました。
Swift 🧨Diffusers - Mac向け高速Stable Diffusion
Hugging FaceがMac上でStable Diffusionを高速実行するSwift Diffusersライブラリを発表しました。
Fetch、AWS上のHugging FaceでAIツールを統合し開発時間を30%削減
FetchがAWS上でHugging Faceを利用し、AIツールの統合と開発時間の30%削減に成功しました。
Hugging FaceとAWSが提携し、AIをより身近なものに
Hugging FaceとAWSが提携し、AIモデルのトレーニングとデプロイを容易にするサービスを提供します。
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AIシステムの振る舞い方、誰が決定すべきか？
OpenAIがChatGPTの振る舞いを形成するプロセスと、その改善計画を公開しました。
BLIP-2によるゼロショット画像からテキスト生成
Salesforceが開発したBLIP-2は、既存のLLMを活用し、画像からテキストを生成する能力を大幅に向上させまし…
Hugging Face Inference Endpointsへの移行理由と、あなたも検討すべき理由
Hugging Faceが自社サービスでInference Endpointsへの移行を発表しました。
🤗 PEFTを用いたパラメータ効率の良いファインチューニング
Hugging FaceがPEFTライブラリを公開し、大規模モデルの効率的なファインチューニングを可能にしました。
SpeechT5による音声合成、認識、その他
Hugging Faceが音声合成・認識モデルSpeechT5を公開しました。
物語生成：ゲーム開発のためのAI #5
ゲーム開発における物語生成AIの活用について解説する記事です。
⚔️ AI vs. AI ⚔️ 深層強化学習マルチエージェント対戦システムの紹介
Hugging Faceが深層強化学習を用いたAI同士の対戦システム「AI vs. AI」を発表しました。