PyTorchでポリシー勾配を実装する
Hugging FaceがPyTorchを使った強化学習のポリシー勾配の実装方法を解説しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Hugging FaceがPyTorchを使った強化学習のポリシー勾配の実装方法を解説しました。
Hugging Faceが機械学習プロジェクトの始め方に関するガイドを公開しました。
DALL·E 2の画像生成モデルにおけるリスクを減らすための対策が講じられました。
Hugging Face AccelerateがDeepSpeedとの統合を強化し、大規模モデルのトレーニングを高速化しました。
Hugging Faceがモデル評価のための新しいツール「Evaluation on the Hub」を発表しました。
OpenAIが人間のMinecraftプレイ動画を使い、AIにダイヤモンドツール作成を学習させました。
Hugging Faceが埋め込み(Embeddings)の基礎と活用方法を解説しました。
Hugging Face OptimumがTransformerモデルをONNX形式に変換し、推論を高速化する機能を提供しました。
マイクロソフトが責任あるAIシステム構築のためのフレームワークを発表しました。
OpenAIが大規模モデルの進化と社会への影響について考察しています。
IntelとHugging Faceが提携し、機械学習のハードウェアアクセラレーションをより多くの開発者に提供します…
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターの金融分野での役割について解説しています。