arXivにおけるHugging Faceの機械学習デモ
Hugging FaceがarXiv論文に機械学習デモを直接埋め込む新機能を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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準同型暗号を用いた暗号化データに対する感情分析
暗号化されたデータに対して、復号せずに感情分析を実行する技術が開発されました。
Transformerにおける対照探索による人間レベルのテキスト生成
Transformerモデルが対照探索（Contrastive Search）を用いることで、人間レベルのテキスト生成を実現しま…
新しい料金プランの導入
Hugging Faceが新しい料金プランを発表しました。
Diffusersを使ったDreamboothによるStable Diffusionのトレーニング
Hugging FaceがDiffusersライブラリでDreamboothを使ったStable Diffusionのトレーニング方法を公開しまし…
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DALL·E APIがパブリックベータで利用可能に
OpenAIが画像生成AI「DALL·E」のAPIをパブリックベータとして公開しました。
Hugging Face TransformersでWhisperを多言語ASR向けにファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Whisperモデルを多言語自動音声認識（ASR）向けにファイン…
🤗 Optimum IntelとOpenVINOでモデルを高速化
Hugging FaceがIntelのOpenVINOツールキットと連携し、AIモデルの推論を高速化する「Optimum Intel」を発…
🤗 Evaluateによる言語モデルバイアスの評価
Hugging Faceが言語モデルのバイアスを評価するツール「🤗 Evaluate」をリリースしました。
PyTorch DDPからAccelerate、Trainerまで：分散学習を簡単にマスター
PyTorchにおける分散学習の主要なライブラリとツールが紹介されました。
N
報酬モデルの過剰最適化に関するスケーリング則
OpenAIが報酬モデルの過剰最適化が性能を低下させる現象と、そのスケーリング則を発見しました。
MTEB: 大規模テキスト埋め込みベンチマーク
Hugging Faceがテキスト埋め込みモデルの性能を評価する大規模ベンチマーク「MTEB」を発表しました。