深層強化学習入門
深層強化学習の基本的な概念と仕組みが解説されています。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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PyTorch FSDPを活用した大規模モデルトレーニングの高速化
PyTorchのFully Sharded Data Parallel (FSDP) を用いて、大規模モデルの学習を効率化する手法が紹介され…
KiliとHuggingFace AutoTrainによる意見分類
KiliとHuggingFace AutoTrainを組み合わせ、効率的な意見分類モデルを構築する手法が紹介されました。
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターを募集
Hugging Faceが機械学習のトレンドや技術を分析するディレクターを募集している。
Habana GaudiでTransformersを始める
Hugging FaceがHabana Gaudiアクセラレータ上でのTransformersモデルの利用方法を解説しました。
Hugging Face for Educationの紹介 🤗
Hugging Faceが教育者と学生向けにAI学習リソースを無償提供する「Hugging Face for Education」を発表し…
機械学習で強化された顧客サービス
機械学習を活用し、顧客サービスの効率と質を大幅に向上させる方法が紹介されました。
CO2排出量とHugging Face Hub：先陣を切る
Hugging FaceはAIモデルのCO2排出量計測と可視化機能をHubに導入しました。
N
CLIP潜在変数を用いた階層的テキスト条件画像生成
OpenAIがテキストから画像を生成する新しいモデル「DALL-E 2」を発表しました。
N
グッドハートの法則の測定
OpenAIが、測定が困難または高コストな目標を最適化する際に直面するグッドハートの法則について説明して…
機械学習エキスパート - ルイス・タンストール
Hugging Faceのブログで、機械学習エキスパートのルイス・タンストール氏が紹介されました。
Habana LabsとHugging FaceがTransformerモデルのトレーニング加速で提携
Habana LabsとHugging Faceが提携し、Transformerモデルのトレーニングを加速させます。