初めてのDecision Transformerを訓練しよう
Hugging Faceが強化学習モデルDecision Transformerの訓練チュートリアルを公開しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Megatron-LMで言語モデルを訓練する方法
Hugging FaceがMegatron-LMを使った大規模言語モデルの訓練方法を解説しました。
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DALL·E: アウトペインティング機能の導入
DALL·Eが既存の画像の外側を自動生成する「アウトペインティング」機能を発表しました。
OpenRAIL: オープンで責任あるAIライセンスフレームワークに向けて
Hugging FaceがAIモデルの責任ある利用を促すための新しいライセンスフレームワーク「OpenRAIL」を発表し…
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アライメント研究へのアプローチ
OpenAIは、AIシステムが人間からのフィードバックから学習し、AI評価を支援する能力を向上させています。
Hugging Face Spacesでタンパク質を可視化
Hugging Face Spaces上でタンパク質の3D構造を簡単に可視化できるツールが公開されました。
🧨 DiffusersによるStable Diffusion
Hugging FaceがDiffusersライブラリでStable Diffusionモデルをサポートしました。
Hugging Face TransformersとHabana GaudiでBERTを事前学習
Hugging Face TransformersライブラリとHabana Gaudiアクセラレータを用いてBERTモデルの事前学習が効率的…
Vertex AIでHugging FaceのViTをデプロイする方法
Hugging FaceのVision Transformer (ViT) モデルをGoogle CloudのVertex AIにデプロイする手順が公開され…
深掘り：Hugging Face Optimum Graphcore上のVision Transformers
Hugging Face Optimum GraphcoreでVision Transformer (ViT) モデルを効率的に実行する方法が解説されまし…
Hugging Faceのtransformers、accelerate、bitsandbytesを用いた大規模Transformer向け8ビット行列乗算のやさしい入門
大規模Transformerモデルのメモリ効率を大幅に向上させる8ビット行列乗算が導入されました。
Skopsの紹介
Hugging Faceが機械学習モデルのデプロイを簡素化するライブラリ「Skops」を発表しました。