物語生成：ゲーム開発のためのAI #5
ゲーム開発における物語生成AIの活用について解説する記事です。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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⚔️ AI vs. AI ⚔️ 深層強化学習マルチエージェント対戦システムの紹介
Hugging Faceが深層強化学習を用いたAI同士の対戦システム「AI vs. AI」を発表しました。
Intel Sapphire RapidsでPyTorch Transformersを高速化 - パート2
Intel Sapphire RapidsプロセッサがPyTorch Transformersの推論速度を大幅に向上させました。
Vision-Languageモデルの深掘り
画像とテキストを同時に理解するVision-Languageモデル（VLM）の進化と応用が解説されています。
N
ChatGPT Plusの導入
OpenAIが対話型AI「ChatGPT」の有料サブスクリプションプラン「ChatGPT Plus」を発表しました。
N
AIが書いたテキストを識別する新しいAI分類器
OpenAIがAI生成テキストと人間が書いたテキストを区別する分類器を公開しました。
Hugging Faceにおけるコンピュータビジョンの現状
Hugging Faceがコンピュータビジョン分野での進捗と将来の展望を共有しました。
2Dアセット生成：ゲーム開発のためのAI #4
ゲーム開発における2Dアセット生成にAIを活用する手法が紹介されました。
LoRAを用いた効率的なStable Diffusionファインチューニング
Stable DiffusionモデルのファインチューニングをLoRA技術で効率化する方法が紹介されました。
対話エージェントを「有用」にするものは何か？
Hugging Faceが対話エージェントの有用性を評価するためのフレームワークを提案しました。
Optimum+ONNX Runtime - Hugging Faceモデルのより簡単で高速なトレーニング
Hugging FaceのOptimumライブラリがONNX Runtimeと統合され、モデルのトレーニングが高速化されました。
N
OpenAIとMicrosoftが提携を拡大
OpenAIとMicrosoftが既存の戦略的提携関係をさらに拡大することを発表しました。