ConTextualの紹介：テキストリッチなシーンでマルチモーダルモデルはテキストと画像をどれだけうまく推論できるか？
テキストが豊富な画像におけるマルチモーダルモデルの推論能力を評価する新しいベンチマーク「ConTextual…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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データは共に優れる：ArgillaとHugging Face Spacesでコミュニティがより良いデータセットを共同構築
ArgillaとHugging Face Spacesを統合し、データセットの共同アノテーションを可能にする新機能が発表され…
Intel® Gaudi® 2 AIアクセラレーター上でのテキスト生成パイプライン
Hugging FaceがIntel Gaudi 2 AIアクセラレーターでテキスト生成パイプラインを最適化し、高いパフォーマ…
StarCoder2とThe Stack v2の発表
Hugging Faceがコード生成AIモデルStarCoder2と学習データセットThe Stack v2を公開しました。
TTSアリーナ：実環境でのテキスト読み上げモデルのベンチマーク
Hugging Faceがテキスト読み上げ（TTS）モデルの比較評価プラットフォーム「TTSアリーナ」を公開しました。
AI透かし入門：ツールと技術
AI生成コンテンツに透かしを埋め込む技術の概要とツールが紹介されました。
Hugging FaceでGemmaモデルをファインチューニング
Hugging FaceがGoogleのGemmaモデルを簡単にファインチューニングできる機能を提供開始しました。
レッドチーム耐性リーダーボードの紹介
Hugging Faceが、LLMの安全性評価を目的としたレッドチーム耐性リーダーボードを発表しました。
マトリョーシカ埋め込みモデルの紹介
Hugging Faceが、異なる次元数に対応できる「マトリョーシカ埋め込みモデル」を紹介しました。
Gemmaへようこそ - Googleの新しいオープンLLM
Googleが新しいオープンな大規模言語モデル「Gemma」を発表しました。
Open Ko-LLMリーダーボードの紹介：韓国LLM評価エコシステムをリード
韓国語LLMの性能を評価する「Open Ko-LLMリーダーボード」が公開されました。
🤗 PEFTが新しいマージ手法を導入
Hugging FaceのPEFTライブラリに、LoRAモデルをマージするための新しい手法が追加されました。