MidSteer: Optimal Affine Framework for Steering Generative Models
生成AIの振る舞いを制御する新しい理論的枠組み「MidSteer」が発表されました。
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研究
2831件
Adaptive Computation Depth via Learned Token Routing in Transformers
Transformerモデルがトークンごとに計算深度を適応させる新手法「Token-Selective Attention (TSA)」が発…
Structural Instability of Feature Composition
Sparse Autoencoder（SAE）における特徴合成の構造的不安定性を幾何学的フレームワークで分析しました。
Channel-Level Semantic Perturbations: Unlearnable Examples for Diverse Training Paradigms
AIモデルの不正学習を防ぐ「学習不能な例（UE）」が、事前学習・ファインチューニングの環境で効果が薄れ…
MACS: Modality-Aware Capacity Scaling for Efficient Multimodal MoE Inference
マルチモーダルMoEモデルの推論効率を向上させるMACSフレームワークが発表されました。
Internalizing Outcome Supervision into Process Supervision: A New Paradigm for Reinforcement Learning for Reasoning
推論のための強化学習において、結果のみのフィードバックからプロセスレベルの学習信号を自動生成する新…
Rethinking Data Curation in LLM Training: Online Reweighting Offers Better Generalization than Offline Methods
LLMの学習において、データ選別をオンラインで動的に重み付けする新手法「ADAPT」が提案されました。
Evolutionary fine tuning of quantized convolution-based deep learning models
量子化された深層学習モデルの精度を、進化的ファインチューニングで向上させる研究が発表されました。
Topology-Driven Anti-Entanglement Control for Soft Robots
ソフトロボットが絡まりを回避する新しい強化学習制御フレームワークが提案されました。
PPO-Based Dynamic Positioning of HAPS-BS in Wind-Disturbed Stratospheric Maritime Networks
強風下の海上ネットワークでHAPS基地局の動的配置を最適化するAIフレームワークが提案されました。
Beyond Semantic Similarity: Rethinking Retrieval for Agentic Search via Direct Corpus Interaction
エージェント型検索において、従来の埋め込みモデルを使わず、シェルコマンドで直接コーパスを操作する手…
Towards Dependable Retrieval-Augmented Generation Using Factual Confidence Prediction
RAGシステムにおける生成回答の事実性を予測する新しい二段階アプローチが発表されました。