LLM推論戦略の自動設計でトークン使用量を最大69.5%削減
MetaとGoogleの研究者らが、LLMの推論戦略を自動で最適化するフレームワーク「AutoTTS」を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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LLMは虚偽だと明示的に警告されても誤った記述を信じる傾向がある
大規模言語モデル（LLM）が、虚偽であると明示的に警告された情報でも、それを真実として表現するバイアス…
自己改善型AI構築への数十億ドル規模の探求
多くのAI企業が、自己改善を繰り返す「再帰的自己改善」という未証明のアプローチに注力しています。
新たな抽出プロセスが世界のリチウム供給を解き放つ可能性
研究者らが電気自動車や蓄電システムに不可欠なリチウムの新たな抽出方法を発見しました。
StrictlyVCがロサンゼルスで開催、AI・VC業界のリーダーが集結
ベンチャーキャピタルとスタートアップのイベント「StrictlyVC」がロサンゼルスで開催されます。
BYD、中国最先端のEV向け4nm自動運転チップを発表
BYDが中国初の車載グレード4nm自動運転チップを発表しました。
RSIは新たなAGIか？その定義の難しさ
AI研究で再帰的自己改善（RSI）が注目され、多くのラボがその実現を目指しています。
Google、Gemma 3をローカルで実行する小型ボードを発表
GoogleがGoogle I/Oで、Gemma 3をローカルで実行できる小型AIボード「Coral Board」を発表しました。
NVIDIA Research、シミュレーションから実世界へのロボット技術を進展
NVIDIAの研究が、シミュレーションで学習したロボットを現実世界で自律的に動作させる技術を発表しました。
チップ設計者として業界で成功を収めるには
ASIC設計者が学術界から産業界へ転身し、その経験から業界で成功するための秘訣を語っています。
AIエージェントの「記憶」は人間の記憶とどう異なるのか？
AIエージェントの「記憶」が人間の記憶とどう異なるかについて、エンジニアが解説しました。
ボストン、カリフォルニアの富裕税を機にAI人材誘致へ
ボストンがカリフォルニア州の富裕税を逆手に取り、AI分野の優秀な人材を誘致しようとしています。