SetFit: プロンプトなしで効率的なFew-Shot学習
Hugging Faceがプロンプト不要で効率的なFew-Shot学習手法「SetFit」を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
3665件
倫理と社会ニュースレター #1
Hugging FaceがAIの倫理と社会への影響に関する初のニュースレターを発行しました。
N
Whisperの紹介
OpenAIが英語音声認識で人間レベルの堅牢性と精度に迫るAIモデル「Whisper」を公開しました。
DeepSpeedとAccelerateによる驚異的な高速BLOOM推論
Hugging FaceがDeepSpeedとAccelerateを統合し、BLOOMモデルの推論速度を大幅に向上させました。
初めてのDecision Transformerを訓練しよう
Hugging Faceが強化学習モデルDecision Transformerの訓練チュートリアルを公開しました。
Megatron-LMで言語モデルを訓練する方法
Hugging FaceがMegatron-LMを使った大規模言語モデルの訓練方法を解説しました。
OpenRAIL: オープンで責任あるAIライセンスフレームワークに向けて
Hugging FaceがAIモデルの責任ある利用を促すための新しいライセンスフレームワーク「OpenRAIL」を発表し…
N
アライメント研究へのアプローチ
OpenAIは、AIシステムが人間からのフィードバックから学習し、AI評価を支援する能力を向上させています。
Hugging Face Spacesでタンパク質を可視化
Hugging Face Spaces上でタンパク質の3D構造を簡単に可視化できるツールが公開されました。
Hugging Face TransformersとHabana GaudiでBERTを事前学習
Hugging Face TransformersライブラリとHabana Gaudiアクセラレータを用いてBERTモデルの事前学習が効率的…
深掘り：Hugging Face Optimum Graphcore上のVision Transformers
Hugging Face Optimum GraphcoreでVision Transformer (ViT) モデルを効率的に実行する方法が解説されまし…
Hugging Faceのtransformers、accelerate、bitsandbytesを用いた大規模Transformer向け8ビット行列乗算のやさしい入門
大規模Transformerモデルのメモリ効率を大幅に向上させる8ビット行列乗算が導入されました。