倫理と社会ニュースレター #3: Hugging Faceにおける倫理的オープンネス
Hugging Faceが倫理的オープンネスに関する取り組みと課題を共有しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
研究
3665件
大規模言語モデルの高速推論：Habana Gaudi2アクセラレータ上のBLOOMZ
Habana Gaudi2アクセラレータ上でBLOOMZモデルの高速推論が実現されました。
Hugging FaceとFlowerを用いた連合学習
Hugging FaceとFlowerを統合し、分散データでの機械学習を容易にする新しいライブラリが発表されました。
diffusersでControlNetをトレーニングする
Hugging Faceがdiffusersライブラリを使ったControlNetのトレーニング方法を公開しました。
JupyterとHugging Faceの連携
Jupyter環境でHugging Faceのモデルやデータセットを簡単に利用できるようになった。
N
GPTsはGPTs：大規模言語モデルが労働市場に与える潜在的影響の初期考察
大規模言語モデル（LLM）が米国の労働市場に与える潜在的な影響について分析した。
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GPT-4
OpenAIが画像とテキスト入力に対応する大規模マルチモーダルモデル「GPT-4」を発表しました。
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未来のために言語を保存する
アイスランドがGPT-4を活用し、自国語の保存に取り組んでいる。
Informerによる多変量確率的時系列予測
Hugging FaceがInformerモデルを用いた多変量確率的時系列予測のチュートリアルを公開しました。
24GBの消費者向けGPUで20B LLMをRLHFでファインチューニング
24GBの消費者向けGPUで20BパラメータのLLMをRLHFを用いてファインチューニングする手法が発表されました。
Kakao Brainが新しいViTおよびALIGNモデルを公開
Kakao BrainがHugging Faceに新しいVision Transformer（ViT）とALIGNモデルを公開しました。
Diffusersライブラリ開発のための倫理ガイドライン
Hugging FaceがDiffusersライブラリ開発における倫理ガイドラインを発表しました。