SegMoE: Segmind Diffusionエキスパート混合モデル
Segmindが、高速かつ高品質な画像生成を可能にする新しい拡散モデル「SegMoE」を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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NPHardEvalリーダーボード：複雑性クラスと動的更新を通じて大規模言語モデルの推論能力を解明
LLMの推論能力を評価する新しいベンチマーク「NPHardEvalリーダーボード」が公開されました。
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NISTのAIに関する大統領令への対応
OpenAIがNISTのAIに関する大統領令に対する情報提供要請に応じた。
オープンLLMを用いた憲法AI
Hugging FaceがオープンソースLLMで憲法AIを実装する手法を公開しました。
Hugging Faceにパッチ時系列トランスフォーマーが登場
Hugging Faceが時系列予測モデル「Patch Time Series Transformer (PatchTST)」をライブラリに追加しまし…
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LLM支援による生物学的脅威作成の早期警戒システム構築
OpenAIがLLMが生物学的脅威作成を支援するリスクを評価するシステムを開発中。
XeonでStarCoderを🤗 Optimum Intelで高速化：Q8/Q4と投機的デコーディング
Hugging FaceのStarCoderモデルがIntel Xeonプロセッサ上で大幅に高速化されました。
大規模言語モデルのハルシネーションを測定するオープンな取り組み「ハルシネーションリーダーボード」
Hugging Faceが大規模言語モデルのハルシネーション（幻覚）を測定するオープンなリーダーボードを公開し…
AI Secure LLM安全性リーダーボードの紹介
Hugging FaceがAI Secureと協力し、LLMの安全性評価リーダーボードを発表しました。
低リソースASR向けW2V2-Bertのファインチューニング（Hugging Face Transformers使用）
Hugging Face Transformersを使って、低リソース言語の自動音声認識（ASR）モデルW2V2-Bertをファインチュ…
HuggingFaceにPatchTSMixerが登場
HuggingFaceが時系列予測モデルPatchTSMixerをライブラリに追加しました。
直接選好最適化手法を用いたLLMの選好チューニング
LLMの性能向上に不可欠な選好チューニングを、直接選好最適化（DPO）手法で効率的に行う方法が紹介されま…