Transformers v5におけるトークン化：よりシンプル、明確、モジュール化
Hugging FaceがTransformersライブラリv5でトークン化のアーキテクチャを刷新しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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オープン評価標準：NVIDIA Nemotron 3 NanoをNeMo Evaluatorでベンチマーク
NVIDIAが開発した小型言語モデル「Nemotron 3 Nano」が、Hugging Faceのオープン評価標準でベンチマークさ…
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エンタープライズAIの現状
企業がAIの実験段階から生産性向上へと移行している現状をデータで分析しました。
Gemma Scope 2：AI安全性コミュニティが複雑な言語モデルの挙動を深く理解するのを支援
Google DeepMindが、Gemma 3ファミリー全体で利用可能なオープンな言語モデル解釈ツール「Gemma Scope 2」…
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AIの科学研究タスク遂行能力を評価
OpenAIが科学研究におけるAIの推論能力を測る新たなベンチマーク「FrontierScience」を発表しました。
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AIが生物学研究を加速する能力の測定
OpenAIがAIがウェットラボでの生物学研究を加速する能力を評価するフレームワークを発表しました。
Hugging Face上のCUGA：設定可能なAIエージェントの民主化
Hugging Faceが、設定可能なAIエージェントフレームワーク「CUGA」を公開しました。
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GPT-5.2で科学と数学を前進させる
OpenAIが最新モデルGPT-5.2を発表し、科学と数学のベンチマークで新記録を樹立しました。
英国AI安全研究所とのパートナーシップを深化
Google DeepMindが英国AI安全研究所（AISI）とのAI安全性・セキュリティ研究における連携を強化しました。
CodexがAIモデルをオープンソース化
CodexがAIモデルをオープンソースとして公開しました。
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OpenAI、10年間の歩みを振り返る
OpenAIが設立10周年を迎え、これまでのAI研究の進展と成果を振り返った。
FACTSベンチマークスイート：大規模言語モデルの事実性を体系的に評価
Google DeepMindが大規模言語モデル（LLM）の事実性を体系的に評価する新しいベンチマーク「FACTS」を発表…