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報酬モデルの過剰最適化に関するスケーリング則
OpenAIが報酬モデルの過剰最適化が性能を低下させる現象と、そのスケーリング則を発見しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2809件
MTEB: 大規模テキスト埋め込みベンチマーク
Hugging Faceがテキスト埋め込みモデルの性能を評価する大規模ベンチマーク「MTEB」を発表しました。
JAX/Flax版Stable Diffusionが登場！
Hugging FaceがJAX/Flaxで実装されたStable Diffusionを公開しました。
最適化物語：Bloom推論
Hugging Faceが大規模言語モデルBloomの推論速度を大幅に向上させました。
DOIの導入：データセットとモデルへのデジタルオブジェクト識別子
Hugging FaceがデータセットとモデルにDOI（デジタルオブジェクト識別子）を導入しました。
超大規模言語モデルとその評価方法
Hugging Faceが超大規模言語モデル（VLLM）の評価に関するブログ記事を公開しました。
AutoTrainによる画像分類
Hugging FaceがAutoTrainを使った画像分類のデモとチュートリアルを公開しました。
Hugging Face AccelerateがPyTorchのおかげで超大規模モデルを実行する方法
Hugging Face AccelerateがPyTorchを活用し、非常に大規模なモデルを効率的に実行する技術を解説していま…
SetFit: プロンプトなしで効率的なFew-Shot学習
Hugging Faceがプロンプト不要で効率的なFew-Shot学習手法「SetFit」を発表しました。
倫理と社会ニュースレター #1
Hugging FaceがAIの倫理と社会への影響に関する初のニュースレターを発行しました。
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Whisperの紹介
OpenAIが英語音声認識で人間レベルの堅牢性と精度に迫るAIモデル「Whisper」を公開しました。
DeepSpeedとAccelerateによる驚異的な高速BLOOM推論
Hugging FaceがDeepSpeedとAccelerateを統合し、BLOOMモデルの推論速度を大幅に向上させました。