MOSAIC-Bench：コーディングAIにおける複合的な脆弱性誘発の測定
コーディングAIが、無害に見える複数の指示を組み合わせることで、最終的に悪用可能な脆弱なコードを生成…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
2838件
集団攻撃を伴う矛盾したデータベースと議論フレームワーク
矛盾したデータベースの修復と、集団攻撃を許容する議論フレームワーク（SETAF）の新たな関連性が示されま…
航空画像からの学校検出：弱教師あり事前学習とファインチューニングによるラベル効率化
航空画像から学校を効率的に検出する新しいAIフレームワークが開発されました。
ドメインと生成器を横断するロバストなAIテキスト検出のための特徴拡張トランスフォーマー
AI生成テキストを検出する新しいトランスフォーマーモデルが、異なるドメインや生成器でも高いロバスト性…
フローサンプリング：ノイズ除去条件付きプロセスによる非正規化密度からのサンプリング学習
拡散モデルとフローマッチングを基盤とし、非正規化密度から効率的にサンプリングする「フローサンプリン…
製造業における追跡可能でリスク認識型の人とAIの意思決定支援のための物理学に基づいたマルチエージェントアーキテクチャ
製造業の精密機械加工において、リスクを考慮した人間とAIの意思決定を支援するマルチエージェントAIが開…
臨床LLMにおける安全性と精度は異なるスケーリング法則に従う
臨床LLMの安全性と精度が、モデル規模の拡大とは異なる法則で変化することが判明しました。
深層学習を用いた光電脈波（PPG）データ分析手法の概観レビュー
深層学習が光電脈波（PPG）データ分析に与える影響と応用範囲を包括的にレビューしました。
AIリスクリポジトリ：AIリスクのメタレビュー、データベース、分類法
AIリスクに関する74の主要フレームワークを統合し、包括的なデータベースと分類法が構築されました。
オープンエンドAIの展開には安全性が先行しなければならない
オープンエンドAIの展開に先立ち、予測不可能性やアライメントのずれといった新たな安全課題への対処が不…
閉ループ視覚言語計画によるマルチエージェント協調
VLMを活用し、複数のAIエージェントが協調して行動する新たなフレームワーク「COMPASS」が開発されました。
正規化フローと幾何学を考慮したクラーマー代理を用いたパラメータ効率の良い分布型強化学習
分布型強化学習において、正規化フローと新しい距離指標を使い、パラメータ効率を大幅に向上させる手法「N…