信頼性の高い長期的計画のための合成拡散の改良
合成拡散計画において、モード平均化問題を解決する新しいガイダンス手法「RCD」が提案されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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障壁から架け橋へ：AIデータセンターと電力網の共同設計の必要性
AIデータセンターの電力需要が従来の電力網の設計原則を覆し、両者の連携が不可欠になっています。
MedStruct-S：OCR臨床レポートからのキー発見、キー条件付きQA、半構造化抽出のためのベンチマーク
OCRで生成された臨床レポートから半構造化情報を抽出するAIモデルの性能を評価する新しいベンチマーク「Me…
Transformer高速化のためのゲート付き部分空間推論
Transformerモデルの推論を高速化する新しい手法「ゲート付き部分空間推論」が発表されました。
Transformerアテンション加速のためのカスケードトークン選択
Transformerモデルのアテンション計算コストを削減する新しいトークン選択手法が提案されました。
ARISE：エージェントによる障害特定とプログラム修復のためのリポジトリレベルグラフ表現とツールセット
ARISEは、LLMエージェントがプログラムのバグを特定し修復する精度を向上させる新しいグラフ表現とツール…
PIIGuard: 敵対的サニタイズ下での個人識別情報（PII）収集を軽減するウェブページレベルの防御策
LLMアシスタントによるウェブページからの個人識別情報（PII）収集を防ぐ新しい防御策「PIIGuard」が発表…
Pact：エージェントエコシステムのための振り付け言語
自律型AIエージェントの行動を記述し、ゲーム理論に基づいて分析する新しいプログラミング言語「Pact」が…
時系列予測のための持続ホモロジーとオイラーバイアスを用いたグローバルおよびローカルなトポロジー認識アテンション
科学的時系列データに隠された幾何学的構造を捉える新しいアテンションフレームワークが開発されました。
知識から行動へ：材料科学・化学分野における2025年大規模言語モデル（LLM）ハッカソンの成果
材料科学・化学分野のLLMハッカソンで、科学研究に特化した多様なLLMアプリケーションが開発されました。
MenuNet：マッチング市場における戦略的行動を防止するメカニズム
AIが複雑な制約下でのマッチング市場において、戦略的行動を防止しつつ公平性を高めるメカニズムを開発し…
安全性ファインチューニングのための自己採掘型難易度
言語モデルの安全性ファインチューニングにおいて、モデル自身の有害な応答を基に難易度を評価し、最も難…