A Regime Theory of Controller Class Selection for LLM Action Decisions
LLMが応答、情報検索、他モデルへの委譲、応答拒否のいずれを行うかを決定する「コントローラークラス選択…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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LLM
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Mind the Gap? A Distributional Comparison of Real and Synthetic Priors for Tabular Foundation Models
表形式基盤モデルの事前学習データとして、実データと合成データの分布を比較した研究が発表されました。
More Than Can Be Said: A Benchmark and Framework for Pre-Question Scientific Ideation
AIが研究者の漠然としたアイデアを具体的な研究課題へ導くフレームワーク「InciteResearch」が発表されま…
From Agent Loops to Deterministic Graphs: Execution Lineage for Reproducible AI-Native Work
AIエージェントの作業を再現可能にするため、実行履歴をDAGで管理する新手法が提案されました。
Rethinking Vacuity for OOD Detection in Evidential Deep Learning
Evidential Deep LearningにおけるOOD検出の評価指標「Vacuity」の課題が指摘されました。
Knowledge Graphs, the Missing Link in Agentic AI-based Formal Verification
AIエージェントが形式検証でSystemVerilog Assertionsを生成する際に、知識グラフが有効な手法として提案…
SCRuB: Social Concept Reasoning under Rubric-Based Evaluation
LLMが社会概念推論タスクにおいて人間専門家を上回り、評価飽和に達したことが示されました。
PrefixGuard: From LLM-Agent Traces to Online Failure-Warning Monitors
LLMエージェントの失敗を早期に警告する「PrefixGuard」という監視フレームワークが開発されました。
Beyond Task Success: Measuring Workflow Fidelity in LLM-Based Agentic Payment Systems
LLMベースの決済システムにおいて、タスク成功だけでなくワークフローの忠実性を測る新指標「ASR」が提案…
Patch-Effect Graph Kernels for LLM Interpretability
LLMの内部動作を解釈するため、活性化パッチングの結果をグラフ構造として分析する新手法が提案されました…
ReasonSTL: Bridging Natural Language and Signal Temporal Logic via Tool-Augmented Process-Rewarded Learning
自然言語から時相論理式STLを生成するAIフレームワーク「ReasonSTL」が開発されました。
From Token Lists to Graph Motifs: Weisfeiler-Lehman Analysis of Sparse Autoencoder Features
スパースオートエンコーダ（SAE）の機能をグラフ構造で分析する新しい手法が提案されました。