暗黙的圧縮正則化：強化学習後訓練における内部の短い分布による簡潔な推論
強化学習で訓練されたLLMの推論において、不必要に長い応答を短縮しつつ精度を維持・向上させる新手法が提…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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LLM
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LLMベースの定性的・定量的評価による常微分方程式の発見
LLMを活用し、観測データから常微分方程式を自動的に発見する新しい手法「DoLQ」が提案されました。
連続フローとしてのツールがエージェント的推論を進化させる
LLMがツールを連携させる際、連続的なフローとして扱うことで、推論の精度と汎用性を向上させる新手法「Fl…
信頼度認識アライメントで推論LLMの信頼性が向上
LLMが推論過程の信頼度を自己評価し、誤った中間ステップを修正する新手法が開発されました。
GraphReAct：多段階グラフ推論のための推論と行動
LLMがグラフデータ上で多段階推論を行うための「GraphReAct」フレームワークが提案されました。
表現力豊かな記述論理のための有界適合
表現力豊かな記述論理の概念学習において、有界適合という手法が実用的なアプローチとして有効であること…
マルチモーダルモデルの効率的なデータ選択：増分最適化ユーティリティによるアプローチ
マルチモーダルモデルの学習データ選択を効率化する「One-Step-Train（OST）」フレームワークが発表されま…
ピクセルからプロンプトへ：ビジョン言語モデル
ビジョン言語モデル（VLM）の急速な発展と複雑化に対応するため、その概念と仕組みを体系的に解説する書籍…
LLMにおける推論時因果プロービング
LLMの内部表現が生成動作にどう影響するかを、補助プローブなしで直接操作する新手法が開発されました。
FactoryBench：産業機械理解の評価ベンチマーク
産業用ロボットの時系列データに基づき、機械理解を評価する新たなベンチマーク「FactoryBench」が発表さ…
GASim: ソーシャルシミュレーションのためのグラフ高速化ハイブリッドフレームワーク
大規模ソーシャルシミュレーションを高速化するハイブリッドフレームワーク「GASim」が発表されました。
LLM生成ヒューリスティクスを用いた階層的タスクネットワークプランニング
LLMが階層的タスクネットワーク（HTN）プランニングのための効果的な探索ヒューリスティクスを生成できる…