Reformer - 言語モデリングの限界を押し広げる
Hugging Faceが、効率的なTransformerモデル「Reformer」を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
Hugging Faceが、効率的なTransformerモデル「Reformer」を発表しました。
OpenAIがNeurIPS 2020でProcgenとMineRLを用いたAIコンペティションを共催します。
OpenAIが開発した新しいAIモデルにアクセスするためのAPIが公開されました。
大規模言語モデルが、少数の例から新しいタスクを学習する能力を持つことが示された。
Transformerモデルを用いたテキスト生成における様々なデコーディング手法が解説されています。
Hugging FaceがTransformersとTokenizersを用いた言語モデルのスクラッチ学習方法を解説しました。
ニューラル言語モデルの性能が、モデルサイズ、データセットサイズ、計算量によってどのように変化するか…
モデルサイズ、データサイズ、訓練時間が増加すると、性能が一度悪化し、その後再び向上する「ダブルディ…
OpenAIがGPT-2の最大モデル(15億パラメータ)をコードと重みと共に公開しました。
OpenAIがGPT-2を人間のフィードバックでファインチューニングし、人間の好みに合わせた出力を実現しました…
OpenAIが大規模言語モデルGPT-2の7.74億パラメータ版を公開しました。
MicrosoftがOpenAIに10億ドルを投資し、AGI開発のためのパートナーシップを締結しました。