Advantage Actor Critic (A2C)
強化学習アルゴリズムであるA2Cは、Actor-Critic手法を効率化したものです。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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敵対的データを用いてモデルを動的に訓練する方法
敵対的データを使ってモデルを動的に訓練する手法が紹介されました。
BLOOMトレーニングの裏側にある技術
大規模言語モデルBLOOMのトレーニングに使われた技術的詳細が公開されました。
世界最大のオープン多言語モデル「BLOOM」を発表
Hugging Faceが世界最大のオープン多言語大規模言語モデル「BLOOM」を発表しました。
Twitterセンチメント分析入門
Hugging FaceのTransformersライブラリと事前学習済みモデルを使って、Twitterデータのセンチメント分析を…
DeepSpeedを活用した大規模モデルトレーニングの高速化
Hugging Face AccelerateがDeepSpeedとの統合を強化し、大規模モデルのトレーニングを高速化しました。
埋め込みの始め方
Hugging Faceが埋め込み（Embeddings）の基礎と活用方法を解説しました。
Hugging Face OptimumでTransformerモデルをONNXに変換
Hugging Face OptimumがTransformerモデルをONNX形式に変換し、推論を高速化する機能を提供しました。
N
大規模モデルによる進化
OpenAIが大規模モデルの進化と社会への影響について考察しています。
IntelとHugging Faceが機械学習ハードウェアアクセラレーションの民主化で提携
IntelとHugging Faceが提携し、機械学習のハードウェアアクセラレーションをより多くの開発者に提供します…
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AIによる批評が人間の欠陥発見を支援
AIが生成した批評文が、人間が要約文の欠陥を見つける能力を大幅に向上させました。
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大規模ニューラルネットワークのトレーニング技術
大規模ニューラルネットワークのトレーニングは、複雑なエンジニアリングと研究課題です。