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AGIとその先を見据えた計画
OpenAIは、人間よりも賢い汎用人工知能（AGI）が全人類に利益をもたらすことを目指している。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
LLM
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大規模言語モデルのレッドチーミング
Hugging Faceが大規模言語モデル（LLM）の安全性を評価する「レッドチーミング」について解説しました。
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AIシステムの振る舞い方、誰が決定すべきか？
OpenAIがChatGPTの振る舞いを形成するプロセスと、その改善計画を公開しました。
BLIP-2によるゼロショット画像からテキスト生成
Salesforceが開発したBLIP-2は、既存のLLMを活用し、画像からテキストを生成する能力を大幅に向上させまし…
🤗 PEFTを用いたパラメータ効率の良いファインチューニング
Hugging FaceがPEFTライブラリを公開し、大規模モデルの効率的なファインチューニングを可能にしました。
SpeechT5による音声合成、認識、その他
Hugging Faceが音声合成・認識モデルSpeechT5を公開しました。
物語生成：ゲーム開発のためのAI #5
ゲーム開発における物語生成AIの活用について解説する記事です。
Vision-Languageモデルの深掘り
画像とテキストを同時に理解するVision-Languageモデル（VLM）の進化と応用が解説されています。
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ChatGPT Plusの導入
OpenAIが対話型AI「ChatGPT」の有料サブスクリプションプラン「ChatGPT Plus」を発表しました。
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AIが書いたテキストを識別する新しいAI分類器
OpenAIがAI生成テキストと人間が書いたテキストを区別する分類器を公開しました。
対話エージェントを「有用」にするものは何か？
Hugging Faceが対話エージェントの有用性を評価するためのフレームワークを提案しました。
Optimum+ONNX Runtime - Hugging Faceモデルのより簡単で高速なトレーニング
Hugging FaceのOptimumライブラリがONNX Runtimeと統合され、モデルのトレーニングが高速化されました。