アシスト生成：低遅延テキスト生成に向けた新たな方向性
Hugging FaceがLLMのテキスト生成を高速化する「アシスト生成」という新手法を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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LLM
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言語モデルは言語モデル内のニューロンを説明できる
GPT-4が大規模言語モデル（GPT-2）のニューロンの振る舞いを自動で説明し、その説明を評価しました。
StarCoderでコーディングアシスタントを作成
Hugging FaceがStarCoderモデルを使ったコーディングアシスタントの作成方法を公開しました。
テキストから動画生成モデルの深掘り
テキストプロンプトから動画を生成するAIモデルの進化と現状が解説されています。
StarCoder: コードに特化した最先端LLM
Hugging Faceがコード生成に特化した大規模言語モデル「StarCoder」を発表しました。
Hugging Face Unity APIのインストールと使用方法
Hugging FaceがUnity向けAPIをリリースし、UnityプロジェクトでAIモデルを簡単に利用可能に。
TensorFlowとTPUを使った🤗 Transformersでの言語モデルトレーニング
Hugging FaceがTensorFlowとTPUを活用した言語モデルのトレーニング方法を公開しました。
DatabricksとHugging FaceがLLMの学習・チューニングを最大40%高速化
DatabricksとHugging Faceが提携し、LLMの学習とチューニングを最大40%高速化しました。
AWS Inferentia2でHugging Face Transformersを高速化
Hugging Face TransformersモデルがAWS Inferentia2で高速に推論可能に。
Transformerを用いたグラフ分類
Hugging FaceがTransformerモデルをグラフ分類タスクに適用する手法を紹介しました。
Snorkel AIとHugging Faceが企業向け基盤モデル活用で提携
Snorkel AIとHugging Faceが提携し、企業が基盤モデルを効率的に活用できるソリューションを提供します。
StackLLaMA: RLHFでLLaMAをトレーニングする実践ガイド
Hugging FaceがRLHFを用いてLLaMAをトレーニングする具体的な手法を公開しました。