Open LLM Leaderboard: DROPデータセットの深掘り
Hugging FaceのOpen LLM LeaderboardにおけるDROPデータセットの評価方法と課題が解説されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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LLM
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サム・アルトマンがCEOに復帰、OpenAIに新しい初期理事会が発足
サム・アルトマンがOpenAIのCEOに復帰し、新しい初期理事会が発足しました。
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OpenAI、リーダーシップ移行を発表
OpenAIがサム・アルトマン氏のCEO退任と、ミラ・ムラティ氏の暫定CEO就任を発表しました。
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OpenAIデータパートナーシップ
OpenAIがAIトレーニング用のオープンソースおよびプライベートデータセット作成のため、企業と提携を開始…
AWS Inferentia2でLlamaの生成時間を短縮
AWS Inferentia2を利用することで、Llamaモデルの推論速度が大幅に向上しました。
Prodigy-HFの紹介：Hugging Faceとの直接統合
アノテーションツールProdigyがHugging Faceモデルと直接連携可能になりました。
LLMの性能比較：災害ツイート分析におけるRoberta、Llama 2、MistralとLoRAの活用
災害ツイート分析において、Roberta、Llama 2、MistralのLLM性能がLoRAを用いて比較されました。
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GPTsの紹介
OpenAIがユーザーが独自のカスタムChatGPTを作成できる「GPTs」を発表しました。
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DevDayで発表された新モデルと開発者向け製品
OpenAIがGPT-4 Turbo、新しいAssistants API、DALL·E 3 APIなどを発表しました。
パーソナルCopilot：自分専用のコーディングアシスタントを訓練する
Hugging Faceがユーザーが自身のコードベースで訓練できるパーソナルなコーディングアシスタント「Persona…
Hugging Face Inference Endpointsで埋め込みモデルをデプロイ
Hugging Faceが埋め込みモデルのデプロイを容易にする新機能を発表しました。
PPOを用いたRLHFの実装におけるN個の詳細
強化学習と人間フィードバック（RLHF）をPPOアルゴリズムで実装する際の具体的な詳細が解説されました。