大規模言語モデル事前学習における有限サイズ勾配輸送：カスケードサイズから集中的輸送効率まで
大規模言語モデルの事前学習における勾配輸送を、5つの観測量に基づく有限サイズフレームワークで分析しま…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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LLM
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自己蒸留による多言語安全性アライメント
LLMの多言語における安全性アライメントの不均衡を、自己蒸留で改善する新手法が提案されました。
構造化拡散ブリッジ：ノイズ除去拡散ブリッジのための帰納的バイアス
拡散ブリッジを用いたモダリティ変換において、ペアデータなしでも高品質な変換を実現する新しいフレーム…
ARIS：敵対的マルチエージェントコラボレーションによる自律研究
ARISは、LLMを活用し、敵対的マルチエージェントコラボレーションを通じて自律的な研究を行うオープンソー…
Transformer高速化のためのゲート付き部分空間推論
Transformerモデルの推論を高速化する新しい手法「ゲート付き部分空間推論」が発表されました。
Transformerアテンション加速のためのカスケードトークン選択
Transformerモデルのアテンション計算コストを削減する新しいトークン選択手法が提案されました。
Pact：エージェントエコシステムのための振り付け言語
自律型AIエージェントの行動を記述し、ゲーム理論に基づいて分析する新しいプログラミング言語「Pact」が…
知識から行動へ：材料科学・化学分野における2025年大規模言語モデル（LLM）ハッカソンの成果
材料科学・化学分野のLLMハッカソンで、科学研究に特化した多様なLLMアプリケーションが開発されました。
安全性ファインチューニングのための自己採掘型難易度
言語モデルの安全性ファインチューニングにおいて、モデル自身の有害な応答を基に難易度を評価し、最も難…
MAGE：シャドウメモリでLLMエージェントを長期的な脅威から保護
LLMエージェントを長期的な悪意ある脅威から守る防御フレームワーク「MAGE」が発表されました。
S^2tory: 映画脚本要約のためのストーリー・スパイン蒸留
映画脚本の非線形な物語構造に対応し、核となるプロットを抽出して要約するAIフレームワーク「S^2tory」が…
DGPO：きめ細やかな信用割り当てのための分布誘導型方策最適化
強化学習において、大規模言語モデルの複雑な推論タスクへのアラインメントを改善する新しいフレームワー…