AdapShot：意味認識KVキャッシュ再利用による適応型多ショット文脈学習
LLMの文脈学習において、クエリの難易度に応じてショット数を動的に最適化し、KVキャッシュを効率的に再利…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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LLM
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OracleProto：知識カットオフと時間マスキングによるLLMネイティブ予測ベンチマークの再現可能なフレームワーク
LLMの予測能力を評価するための、再現可能なベンチマークフレームワーク「OracleProto」が提案されました。
Agentic-imodels: 自律研究によるエージェント向け解釈可能ツールの進化
自律型データサイエンスシステムが、エージェント自身が解釈しやすいように設計されたデータサイエンスツ…
「正しい」だけでは不十分：実行器に基づいた報酬で推論プランナーを訓練する
LLMの推論能力を向上させるため、最終結果だけでなく推論過程の品質と有用性を評価する新しい訓練フレーム…
視覚言語モデルによる人間の視覚的エクスポソームの定量化
視覚言語モデル（VLM）を活用し、日常生活における人間の視覚体験が精神衛生に与える影響を定量化する研究…
EvoLM：共進化する識別ルーブリックによる自己進化型言語モデル
外部からの教師なしで、言語モデルが自己評価基準を生成し、それを用いて自身の性能を向上させる新手法「E…
意図から実行へ：エージェント推薦によるエージェントワークフローの構築
AIエージェントが連携するマルチエージェントシステムの自動構築フレームワークが発表されました。
経験駆動型検索戦略オーケストレーションのためのエージェント指向プラグイン型Experience-RAGスキル
RAGシステムにおいて、タスクに応じて最適な検索戦略を自動選択するエージェント指向のスキルが開発されま…
SymptomAI：日常の症状評価のための対話型AIエージェント
Fitbitアプリで展開された対話型AI「SymptomAI」が、日常の症状評価において医師よりも高い診断精度を示し…
OpenSeeker-v2：情報豊富で高難度な軌跡で検索エージェントの限界を押し広げる
OpenSeeker-v2が、少ないデータとシンプルな手法で最先端の検索エージェント性能を達成しました。
同じ声、異なる研究室：最先端LLMのパーソナリティ均質化について
最先端のLLMが、異なる開発元にもかかわらず、パーソナリティが均質化していることが大規模実験で判明しま…
受動的なフィードからガイド付き発見へ：曖昧な意図を持つコンテンツ探索のためのAI主導型インタラクション
AIがユーザーの曖昧な意図を汲み取り、能動的にコンテンツ探索を支援する新しいレコメンデーションシステ…