LLMベースの記号回帰におけるプログラム的コンテキスト拡張
LLMを活用し、データ分析コードで記号回帰の精度と効率を向上させる新手法が発表されました。
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LLMを活用し、データ分析コードで記号回帰の精度と効率を向上させる新手法が発表されました。
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Terminus-4Bという小型言語モデルが、エージェントのターミナル実行タスクにおいて最先端LLMと同等以上の…
ADAPTSは、LLMエージェント混合アーキテクチャを用いて、うつ病と不安症の重症度を自動評価するフレームワ…
LLMが正確な決定論的計算をどの程度実行できるか、様々なプロンプト戦略と外部ツール利用を比較評価しまし…
LLMの旅行計画能力を5つのサブ能力に分解し、個別に評価する新しい手法が提案されました。
LLMを活用し、大規模な配送経路最適化問題(CVRP)の高性能ソルバーを自動で設計するフレームワークが開発…
LLMベースのエージェントの記憶障害を、内部回路分析により特定・診断する研究が発表されました。
テキスト-音声検索において、高度な推論能力を評価する初のベンチマーク「ReasonAudio」が発表されました。
LLMを活用し、地質学的な専門知識を模倣した岩相分類システム「GeoDecider」が開発されました。
LLMの倫理的推論を、特定の倫理的枠組みに沿って制御する新しい手法が開発されました。
生成モデルが自己改善により、高品質な計画を高速に生成する新しい手法が開発されました。