Würstchenの紹介：画像生成のための高速拡散モデル
Würstchenは、少ない計算リソースで高品質な画像を生成できる新しい拡散モデルです。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
画像生成
139件
T2I-AdaptersによるSDXLの効率的な制御可能生成
Hugging FaceがSDXL向けにT2I-Adaptersを導入し、より効率的で制御可能な画像生成を可能にしました。
SD-SmallとSD-Tinyの知識蒸留コードと重みをオープンソース化
Hugging FaceがSD-SmallとSD-Tinyの知識蒸留コードと重みを公開しました。
MacでStable Diffusion XLをCore MLの高度な量子化で高速化
Mac上でStable Diffusion XL (SDXL) をCore MLと高度な量子化技術を用いて高速に動作させる方法が発表され…
Diffusers 1周年おめでとう！
Hugging FaceのDiffusersライブラリが1周年を迎えました。
Intel CPU上でのStable Diffusionモデルのファインチューニング
Intel CPUでStable Diffusionモデルを効率的にファインチューニングする手法が公開されました。
倫理と社会ニュースレター #4: テキストから画像へのモデルにおけるバイアス
テキストから画像を生成するAIモデルに存在するバイアスについて解説しています。
iPhone、iPad、MacでCore MLによる高速なStable Diffusion
Appleデバイス上でCore MLを利用し、Stable Diffusionの推論速度が大幅に向上しました。
Intel CPU向けStable DiffusionのNNCFと🤗Optimumによる最適化
Hugging FaceがIntel CPU上でStable Diffusionを高速化する手法を発表しました。
InstructPix2PixによるStable Diffusionの命令チューニング
InstructPix2Pixは、テキスト命令で画像編集ができるStable Diffusionの命令チューニングモデルです。
テキストから動画生成モデルの深掘り
テキストプロンプトから動画を生成するAIモデルの進化と現状が解説されています。
無料版Google Colabで🧨diffusersを使ってIFを実行する
無料版Google Colab環境で、画像生成モデルIFを🧨diffusersライブラリを用いて実行する方法が紹介されまし…