Intel CPU上でのStable Diffusion推論を高速化
Intel CPU上でStable Diffusionの推論速度が大幅に向上しました。
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Intel CPU上でStable Diffusionの推論速度が大幅に向上しました。
Hugging Faceがdiffusersライブラリを使ったControlNetのトレーニング方法を公開しました。
Hugging FaceのDiffusersライブラリにControlNetが統合され、より柔軟な画像生成が可能になりました。
Hugging FaceがMac上でStable Diffusionを高速実行するSwift Diffusersライブラリを発表しました。
ゲーム開発における2Dアセット生成にAIを活用する手法が紹介されました。
Stable DiffusionモデルのファインチューニングをLoRA技術で効率化する方法が紹介されました。
AIを活用した3Dアセット生成技術がゲーム開発に大きな変革をもたらしています。
CLIPSegは、テキストプロンプトから画像内のオブジェクトをゼロショットでセグメンテーションできる。
Apple Silicon搭載MacでStable DiffusionをCore MLに最適化し、高速な画像生成を実現しました。
VQ-Diffusionは、拡散モデルとVQ-VAEを組み合わせ、高解像度で高品質な画像を効率的に生成する新しい手法…
Hugging FaceがDiffusion Modelsに関するライブイベントを開催しました。
Hugging FaceがDiffusersライブラリでDreamboothを使ったStable Diffusionのトレーニング方法を公開しまし…