集合知は単一の強化学習エージェントである
ミツバチの集合知が、単一のオンライン強化学習エージェントとして機能することを理論的に証明しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AI倫理
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LLMベースのデータ拡張における下流タスクでのバイアス継承の理解と軽減
LLMによるデータ拡張が下流タスクの性能に与えるバイアス継承の問題を体系的に調査しました。
SPRINT：秘密ピクセル再構築による生成画像の堅牢なモデル帰属
AI生成画像の出所モデルを特定する新しい手法「SPRINT」が、適応型攻撃に対して高い堅牢性を示すことが発…
合成データは疫学における実世界の知見を再現できるか？敵対的ランダムフォレストを用いた再現研究
敵対的ランダムフォレスト（ARF）で生成した合成データが、疫学研究の実世界の結果を再現できることが示さ…
経験的意識に対する進化的認知圧について：機械にそれは必要か？
機械に経験的意識が必要かという問いに対し、生物の進化過程から計算論的に考察した論文が発表されました。
マルチモーダルRAGシステムはデータ漏洩するのか？メンバーシップ推論と画像キャプション検索攻撃の包括的評価
マルチモーダルRAGシステムが、学習データに含まれる画像やそのキャプションなどのプライベート情報を漏洩…
脱獄された最先端モデルは能力を維持する
最先端の言語モデルは、複雑な脱獄手法を用いてもその性能がほとんど低下しないことが判明しました。
LLM生成コードにおける社会的バイアス：ベンチマークと軽減策
LLMが生成するコードに深刻な社会的バイアスが存在し、既存の対策ではむしろ悪化する可能性が指摘されまし…
トロイのハイポ：エージェントメモリを悪用したデータ流出攻撃
LLMエージェントの長期記憶に潜伏型ペイロードを仕込み、機密情報が議論された際にデータを流出させる「ト…
アカデミー賞演技・脚本部門はAIの演技・脚本を対象外とする新ルールが発表される
アカデミー賞が演技・脚本部門でAI生成コンテンツを対象外とする新ルールを発表しました。
トランプ政権、AI競争で勝者を選ばず
トランプ政権の首席補佐官が、AI分野における政府の勝者選定をしない方針を表明しました。
「サム・アルトマンCEOはAIモデルの安全基準について社内でウソをついた」と元OpenAI幹部が証言
元OpenAI幹部が、サム・アルトマンCEOがAIモデルの安全基準について社内で虚偽の発言をしていたと証言しま…