「セーラームーンに似ている」 生成AIを使った化粧品の広告が物議 メーカーは謝罪と広告の撤去を発表
化粧品メーカーのウテナが、生成AIで作成した広告が既存アニメに酷似しているとして謝罪し、広告を撤去し…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AI倫理
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無人のロボタクシーが交通違反を起こしたら誰に切符を切るのか、カリフォルニア州が新たな取り締まり制度を導入
カリフォルニア州が2026年7月より無人ロボタクシーの交通違反を取り締まる新制度を導入します。
区間選挙とその一般化におけるティーレ・ルールの計算
承認ベースの委員会投票におけるティーレ・ルールの計算が、特定の構造化された選好領域で効率的に可能に…
厳密な評価なしに査読の自動化を止めるべき
大規模言語モデル（LLM）による査読自動化の危険性を指摘する論文が発表されました。
AIエージェントの安全判断強化：欺瞞的なOODシナリオにおけるベンチマーク書き換えと類推推論
LLM搭載エージェントの安全判断能力を評価するため、欺瞞的なリスクを含む新たなベンチマークが開発されま…
密度よりも幾何学：少数ショットによるクロスドメインOOD検出
事前学習済み拡散モデルを使い、少数のサンプルで未知のデータ（OOD）を検出する新手法が開発されました。
パラメータを嗜好に置き換え：異種視覚言語モデルの連合アライメント
連合学習環境下で、異なるアーキテクチャを持つ視覚言語モデルをプライバシーを保護しつつアライメントす…
敵対的攻撃下における自律システムのリアルタイム評価
実世界の交差点運転データに基づき、自律走行システムの敵対的攻撃に対するロバスト性を評価するフレーム…
道が分かれる場所：大規模言語モデルにおける倫理的推論の局所的かつ調整された制御
LLMの倫理的推論を、特定の倫理的枠組みに沿って制御する新しい手法が開発されました。
機械的良心：機械知能の信頼性のための数学的フレームワーク
分散型協調知能システムにおける、軌道レベルでの規範的規制を可能にする「機械的良心」という新しい数学…
フロンティアAIシステムの目標再考：文脈的多目的最適化
フロンティアAIシステムがオープンエンドな設定で信頼性を欠く問題に対し、目標選択の失敗が原因であると…
エージェント時代におけるAIレッドチームの再定義：数週間から数時間へ
AIシステムに対する脆弱性評価（レッドチーム）を、手作業からAIエージェントによる自動化で大幅に効率化…