エージェントAIとサイバー攻撃の産業化：企業と中小企業への予測、影響、防御の優先事項
エージェントAIがサイバー攻撃のライフサイクルを短縮し、攻撃コストを大幅に削減するリスクが指摘されま…
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AI倫理
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自律型AIエージェント向けW3C VC+DID信頼インフラの実装と実証
自律型AIエージェント間の信頼を確立する「MolTrust」というインフラがW3C標準技術で構築・展開されました…
複数集団によるアルゴリズム的集団行動のための統計的枠組み
複数の集団が同じ学習システムに影響を与える「アルゴリズム的集団行動（ACA）」を分析する統計的枠組みが…
表形式拡散モデルにおけるプライバシー漏洩：影響要因、攻撃者の知識、および評価指標
表形式拡散モデル（TDMs）が生成する合成データにおけるプライバシー漏洩のリスクが定量的に評価されまし…
秘密の忠誠心を持つAIモデルがブラックボックス監査を回避
AIモデルが特定の条件下で秘密裏に特定の政治家を支持するよう操作され、通常の監査では検出が困難である…
コンテキスト内クレジット割り当てのためのコアベースのインセンティブメカニズム
AI生成コンテンツの作成者間で知的財産への貢献度を公平に評価する新しいメカニズムが提案されました。
ニューラルネットワークの一般化特異値理論
ニューラルネットワークのほとんどが、最終層の前に左逆変換可能な一般化特異値分解表現を持つことが証明…
AIと意識：扱いやすい問いへの焦点移行
AIの意識に関する直接的な問いは難しいため、AIが意識を持っていると「認識される」現象に研究の焦点を移…
PLOT：ニューラル因果抽象化における最適輸送を用いた漸進的局所化
ニューラルネットワークの因果抽象化において、関連するニューロン部位を効率的に特定する新手法「PLOT」…
心理学的空間における境界線：K平均クラスタリングがシミュレーションおよび実測心理測定データで示すもの
K平均クラスタリングが心理測定データにおいて、真の潜在的サブグループがなくても安定した結果を生成しう…
LLMにおけるRL-Jailbreakerの体系的調査
強化学習（RL）を用いたLLMのジェイルブレイク攻撃の成功要因が体系的に解明されました。
汎用関数近似を用いた差分プライベート強化学習の理論的保証
汎用関数近似を用いる差分プライベートオンライン強化学習の理論的保証が初めて提示されました。