解釈可能性をガイドとした二目的最適化：精度と説明可能性の整合
AIモデルの精度と説明可能性を両立させるための新しいフレームワーク「IGBO」が提案されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AI倫理
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因果関係発見のための動的専門家ガイド付きモデル平均化
因果関係発見アルゴリズムのアンサンブルに、専門家の知識を動的に組み込む新しい手法が提案されました。
AIキャップ・アンド・トレード：アクセシビリティと持続可能性のための効率インセンティブ
AIの過剰な計算資源使用による環境負荷とアクセシビリティ問題に対し、効率性を奨励する市場ベースの仕組…
FIT to Forget: 大規模言語モデルのための堅牢な継続的アンラーニング
LLMがプライバシー侵害や著作権侵害などのコンテンツを継続的に忘却する新フレームワーク「FIT」が開発さ…
フロンティアAIにおけるハイパーデータ化が持続可能性コストに与える影響
フロンティアAIの成功を支える大規模データが、環境・社会・経済に与える持続可能性コストを分析した研究…
忘却の幻想：初期潜在変数最適化によるアンラーニングされた拡散モデルへの攻撃
拡散モデルのアンラーニング（概念消去）が不完全で、消去されたはずの知識が攻撃により復活する現象が報…
SMI：信頼性の高いアンラーニングモデル監査のための統計的メンバーシップ推論
機械学習モデルが特定の学習データを本当に忘却したかを監査する新しい手法が提案されました。
スケーラブルな音声記述品質管理に向けて：人間とVLM評価者の評価ワークフロー
音声記述（AD）の品質を大規模に評価する新しいワークフローが開発され、VLMと人間の評価者を比較しました…
同じ言葉でも異なる判断：モダリティ間で選好がどう異なるか
人間とAIの選好アライメントにおいて、テキストと音声で評価基準が大きく異なることが判明しました。
AIエージェント単独では社会シミュレーションにまだ不十分
LLMベースのAIエージェント単独では、現実的な社会シミュレーションにはまだ不十分であると指摘する論文が…
適応型AI委任における経路依存性
AIへの依存度が人間のスキルに与える長期的な影響を、数学的モデルで分析した研究が発表されました。
AI競争に私たちは囚われているのか？自己利益が超知能AIの一時停止を各国に促す可能性
ゲーム理論に基づき、超知能AI（ASI）開発の一時停止が各国の自己利益になりうると提唱されました。