研究ライフサイクルの核に倫理原則を置く
Hugging FaceがAI研究における倫理的原則の重要性を強調し、実践を促しています。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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AI倫理
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機械学習エキスパート - サシャ・ルッチオーニ
Hugging Faceが機械学習エキスパート、サシャ・ルッチオーニ氏を紹介しました。
CO2排出量とHugging Face Hub：先陣を切る
Hugging FaceはAIモデルのCO2排出量計測と可視化機能をHubに導入しました。
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グッドハートの法則の測定
OpenAIが、測定が困難または高コストな目標を最適化する際に直面するグッドハートの法則について説明して…
機械学習の専門家 - マーガレット・ミッチェル
AI倫理研究のパイオニアであるマーガレット・ミッチェル氏が紹介されました。
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言語モデルの安全性と誤用に関する教訓
OpenAIが言語モデルの安全性と誤用対策に関する最新の知見を公開しました。
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ウィル・ハードがOpenAIの取締役に就任
元米国下院議員ウィル・ハード氏がOpenAIの取締役に就任しました。
高度なニューラルネットワークを構築する際のシンプルな考慮事項
Hugging Faceが、AI開発における倫理的・社会的な影響を考慮する重要性を強調しました。
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大規模言語モデルの能力、限界、社会的影響を理解する
OpenAIが大規模言語モデル（LLM）の能力、限界、社会的影響について解説しました。
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AI開発における検証可能性の向上
AIシステムの安全性などに関する主張の検証可能性を高める10のメカニズムをまとめた報告書が発表されまし…
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深層強化学習における安全な探索のベンチマーク
OpenAIが深層強化学習の安全な探索を評価するベンチマークを公開しました。
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Safety Gym
OpenAIが、強化学習エージェントの安全性制約遵守を評価する環境「Safety Gym」を公開しました。